Identidade de Máquina e Identidade Não-Humana na Segurança Cibernética

O recém-publicado Quadrante Mágico de 2024 da Gartner para Gestão de Acesso Privilegiado (PAM) está sendo notado globalmente porque apresenta uma mudança importante que mostra como fornecedores de PAM, como a senhasegura, estão abordando as complexidades das "identidades de máquina" e a necessidade de garantir a segurança tanto das identidades humanas quanto das não humanas.

Na senhasegura, onde prometemos aos CISOs que os “ajudaremos a dormir tranquilamente à noite", uma de nossas responsabilidades é garantir que, conforme as tendências de segurança cibernética evoluem, nossos serviços e softwares também evoluam. 

Este artigo apresenta os conceitos de "identidade não-humana" e "identidade de máquina", já que ambos os termos frequentemente têm diferentes significados e conceitos associados no mercado.

Embora ambos os termos sejam críticos na segurança de ambientes de TI e TO, eles às vezes se referem a conceitos distintos. Entender essas diferenças e gerenciar essas identidades é essencial para sua organização. 

Vamos ver o porquê.

Identidade não-humana: um guarda-Chuva abrangente

A "Identidade não-humana" engloba quaisquer identidades que não se relacionam diretamente com usuários humanos individuais. Estas também podem incluir dispositivos da Internet das Coisas (IoT), aplicações que realizam atividades automatizadas e serviços operando dentro do ambiente de TI. 

Por exemplo, uma identidade não-humana pode envolver um sistema de folha de pagamento conectando-se a outro sistema para executar pagamentos. Aqui, as identidades não-humanas agem como entidades que "conversam", facilitando autonomamente a comunicação e interação.

O principal risco associado às identidades não-humanas decorre de seus níveis de acesso e privilégio. Estas identidades frequentemente possuem altos níveis de privilégio, permitindo-lhes realizar ações críticas dentro do sistema. Isso as torna um alvo principal para atacantes, que podem explorar credenciais comprometidas para escalar seu acesso ou mover-se lateralmente através da rede.

Identidade de máquina: um subconjunto da identidade não-humana

O gerenciamento de identidade de máquina é um subconjunto específico da identidade não-humana. Envolve o gerenciamento de identificadores únicos ou certificações que máquinas — como servidores, contêineres, instâncias na nuvem, microsserviços e dispositivos de rede — usam para autenticar e comunicar-se de forma segura com outras máquinas. 

Ele depende de mecanismos como chaves de API, certificados, tokens e segredos para facilitar essa comunicação segura. Equipes organizacionais ou fornecedores como a senhasegura garantem que as máquinas se autentiquem mutuamente e troquem dados de forma segura para que as organizações possam prevenir interações não autorizadas de máquina para máquina que poderiam expor informações sensíveis ou comprometer a segurança.

Diferenças chave entre o gerenciamento de identidade não-humana e de máquina:

• Gerenciamento de Identidade Não-Humana: Abrange todas as entidades não-humanas, como bots, aplicações e sistemas automatizados, que requerem credenciais únicas para operação.
• Gerenciamento de Identidade de Máquina: Foca em garantir a comunicação e autenticação entre máquinas, geralmente envolvendo certificados e medidas criptográficas.

Por exemplo, enquanto uma certificação em um servidor pode permitir que uma máquina comunique-se com outra, a identidade não-humana cobre cenários mais amplos, como um sistema de RH acionando uma ação em um sistema de pagamento.

Como o Gartner avalia o gerenciamento de identidade de máquina

No Gartner, o termo "Identidade Não-Humana" é evitado em favor de "Gerenciamento de Identidade de Máquina", enfatizando a gestão centrada em máquinas. Para o Gartner, o gerenciamento de identidade de máquina abrange a segurança, integridade e confiabilidade das interações máquina a máquina. 

Esta abordagem inclui cargas de trabalho, dispositivos e sistemas que requerem identidades únicas para estabelecer canais de comunicação confiáveis.

O foco do Gartner não está apenas em gerenciar credenciais para máquinas, mas também em definir e gerenciar a confiança e as políticas que governam as interações entre máquinas. 

Esta abordagem reconhece a importância tanto da identidade quanto das políticas que regem as interações das máquinas, concentrando-se no gerenciamento do ciclo de vida das identidades, políticas e credenciais, como segredos, chaves e certificados que as máquinas usam para identificação e autorização confiáveis. 

Na perspectiva do Gartner, o gerenciamento de identidade de máquina garante não apenas autenticação, mas um espectro completo de confiança e observabilidade para cargas de trabalho (como APIs, aplicações e contêineres), bem como dispositivos físicos (como dispositivos IoT e móveis).

Como a KuppingerCole avalia o gerenciamento de identidade de máquina

Em contraste, a KuppingerCole oferece uma visão mais detalhada, questionando se "identidade de máquina" é um termo muito amplo. De acordo com a KuppingerCole, rotular todas as entidades não humanas como identidades de máquina pode ser excessivamente simplista, ignorando as distinções entre os vários tipos de identidades não humanas. 

Eles sugerem que o termo "máquina" é muito grosseiro, já que tradicionalmente implica mecanismos físicos, o que não descreve com precisão dispositivos de IoT Industrial (IIoT) ou contas de serviço em infraestrutura de nuvem.

Para a KuppingerCole, o problema com o termo "máquina" é sua falta de diferenciação entre identidades com funções variadas, necessidades de acesso e requisitos de segurança. 

Por exemplo, um dispositivo em um ambiente industrial com partes mecânicas móveis difere significativamente de uma conta de serviço que concede acesso a API em um ambiente baseado em nuvem. 

Apesar de suas diferenças, ambos são entidades não humanas que requerem gerenciamento de identidade. Portanto, a KuppingerCole defende um entendimento mais segmentado, alinhado com a visão do mercado de que "identidades não humanas" são, em um nível grosseiro, simplesmente "identidades" com requisitos únicos.

O gerenciamento adequado é crítico

Nos últimos anos, identidades de máquinas e não humanas superaram em número as contas de usuários tradicionais. Pesquisas mostram que 71% das violações de dados envolveram essas contas entre janeiro e junho de 2023, subindo para 85% até o final de 2024. 

Especialistas observam que essas contas frequentemente passam despercebidas pelos sistemas de monitoramento tradicionais, tornando-as alvos primários para atacantes. Sem uma visibilidade adequada, o risco de violações aumenta ainda mais.

Desafios e soluções no gerenciamento de identidades não-humanas e de máquinas:

• Complexidade: Identidades de máquinas abrangem dispositivos e cargas de trabalho diversos, cada um com requisitos únicos para gerenciamento de identidade. Isso leva a uma paisagem fragmentada onde diferentes ferramentas são necessárias para diferentes ambientes, criando complexidade no gerenciamento de uma estratégia coesa de MIM (Gerenciamento de Identidade de Máquina).
• Visibilidade: Sem uma visão clara das identidades de máquinas e não humanas, as organizações lutam para rastrear e proteger credenciais. Essas credenciais muitas vezes estão espalhadas por servidores, ambientes em nuvem e mais.
• Acesso privilegiado: Muitas identidades não humanas possuem altos níveis de privilégio, aumentando o risco de uso indevido ou exploração. Isso é especialmente crítico quando os gestores de privilégio não levam em consideração as identidades não humanas.
• Falta de automação: Gerenciar essas identidades manualmente é ineficiente e propenso a erros humanos. A automação é crucial para manter a segurança em escala.
• Gerenciamento descentralizado: Diferentes equipes frequentemente usam diferentes ferramentas para gerenciar identidades, levando a inconsistências e lacunas na cobertura.

Como a senhasegura pode ajudar

A senhasegura oferece soluções de primeira linha para gerenciar identidades não humanas e de máquinas. Nossas capacidades proporcionam:

• Visibilidade abrangente: Descubra uma ampla gama de ativos e credenciais, incluindo identidades de máquinas, em todo o seu ambiente.
• Gestão da complexidade: Enfrente riscos de segurança em ativos diversos, desde cargas de trabalho na nuvem até dispositivos de rede.
• Segurança de credenciais: Nossa solução pode avaliar e ajustar níveis de privilégio, monitorar atividades e rotacionar credenciais para prevenir ataques como o dumping de credenciais. Soluções como o Gerenciamento de Certificados da senhasegura, Gestão de Privilégios na Nuvem e Gerenciamento de Segredos DevOps ajudam você a manter uma postura de segurança robusta.

Melhores práticas para uma gestão eficaz

1. Use uma ferramenta de Gestão de Acesso Privilegiados (PAM): Gerenciar identidades de máquinas sem ferramentas especializadas é ineficiente e arriscado. Ferramentas de Gestão de Acesso Privilegiados (PAM), como nossa solução robusta aqui na senhasegura, automatizarão processos e melhorarão a visibilidade. Lembre-se, quando iluminamos todo o sistema, os atacantes não podem se esconder.
2. Atribua propriedade de credenciais: Garanta que cada credencial tenha um proprietário responsável que entenda sua função e requisitos de segurança.
3. Monitore e audite atividades: Rastreie e analise cada ação realizada usando essas credenciais para maior responsabilidade e segurança.
4. Implemente Princípios de Zero Trust: Aplique controles de acesso rigorosos, monitore continuamente o uso de credenciais e verifique ações em todas as etapas.
5. Gestão centralizada: Use uma ferramenta centralizada para gerenciar certificações e automatizar a rotação de credenciais, reduzindo o ônus sobre suas equipes e melhorando a segurança.

Gerenciar de modo eficaz identidades não-humanas e de máquinas é um componente crucial da segurança cibernética moderna. Entender esses conceitos e como prevenir uma violação é apenas uma das razões para falar com nossa equipe sobre as soluções robustas que oferecemos na senhasegura.